一种改进的子空间聚类方法

作者：李小平; 刘孝艳; 罗亮; 徐乐

来源：宝鸡文理学院学报(自然科学版), 2018, 38(03): 1-10.

DOI：10.13467/j.cnki.jbuns.2018.03.013

• 高维数据
• 子空间聚类
• 谱聚类
• 交替极小化

目的更好地揭示高维数据的子空间结构,提高子空间聚类性能。方法对系数矩阵施加Frobenius范数约束,并使其与稀疏矩阵充分接近,建立新的子空间表示模型,利用系数矩阵构造相似度矩阵,最后利用谱聚类算法得到聚类结果。结果与结论新模型能得到类间稀疏和类内聚集的系数矩阵,提高了聚类性能,且能快速实现。

• 单位
  西安石油大学; 西安邮电大学