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摘要
本发明涉及一种手势识别方法、控制装置及可读存储介质,手势识别方法包括：通过体感摄像头采集用户样本手势在采样时刻的彩色数据和深度数据,将彩色数据和深度数据进行数据对齐,并进行数据校准和过滤得到彩色平滑数据和深度平滑数据；运用卷积神经网络对彩色平滑数据和深度平滑数据的特征进行提取,得到独立特征和共有特征,并利用独立特征和共有特征形成与采样时刻对应的融合特征；根据不同采样时刻的先后顺序,利用各采样时刻对应的融合特征,获得用户样本手势的融合特征集；重复前三步骤,获得多种用户样本手势对应的融合特征集；利用多种用户样本手势对应的融合特征集建立手势分类模型,并利用手势分类模型对待检测的用户样本手势进行分类。
- 单位
