摘要
多种新型业务的迅猛发展,对移动通信系统的用户个性化业务保障能力提出了更高的要求。传统的智能管道运营仅考虑网络当前的流量状态、承载绑定数量等信息,并未考虑到无线用户的使用需求和特点。同时,由于无线网络的指标多、指标间相关性复杂,且不同用户需求对无线网络指标有不同要求,使用基于规则的方式已经无法应对。因此提出一种以用户为中心的智能化网络运营服务方法,通过学习用户Qo S保障需求与无线网络指标态势的相关性,构建基于用户需求与无线网络状态的联合服务保障架构,同时还提出了一种基于机器学习与深度学习的智能化网络服务保障方法,并在真实数据上验证了其有效性。
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单位北京邮电大学; 中国电信股份有限公司