基于住户差异性的住宅建筑在室行为预测模型

作者：俞准^*; 刘竹清; 李郡; 周亚苹; 黄余建; 张国强

来源：湖南大学学报(自然科学版), 2021, 48(05): 165-172.

DOI：10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2021.05.019

• 在室行为
• 住户差异
• 相关性分析
• 聚类分析
• 马尔可夫链模型

现有住宅建筑在室行为预测模型缺乏对住户差异性的合理考虑,导致模型往往存在整体预测精度不高和适用性受限等问题.针对这一问题,提出一种考虑住户差异性的马尔可夫链在室状态预测模型.该模型首先通过Spearman相关性分析确定了不同影响因素(即特征参数)与住户总在室时长的相关性,将相关系数作为特征参数权值并结合聚类分析对住户群体进行分类.在此基础上采用马尔可夫链模型对住户在室状态进行预测.为评估所建立预测模型的性能,以英国TUS(Time Use Survey)数据库为例,将改进模型与传统马尔可夫链模型进行对比分析.结果表明,该方法能够综合考虑不同住户特征参数及其对在室行为的影响,对住户进行合理的分类,与传统马尔可夫模型相比,所建预测模型显著提升了整体性能,平均绝对误差和均方根误差分别减小了20.57%和15.35%.

• 单位
  湖南大学; 土木工程学院