基于曲率相似性的SAS图像线状目标提取

作者：李更祥; 刘纪元

来源：网络新媒体技术, 2022, 11(03): 53-59+77.

DOI：10.3969/j.issn.2095-347X.2022.03.008

• 合成孔径声呐图像
• 曲率相似性
• 最小代价路径
• 线状目标提取

针对合成孔径声呐图像中常见的线状目标的提取，提出了一种基于曲率相似性的最小代价路径提取方法，利用局部曲率相似性来减少噪声对最小路径方法的严重干扰，最终实现目标的自动提取。算法首先针对水下成像中的低对比度、模糊和噪声污染等特性，采用Retinex方法对图像进行亮度均衡和增强处理；然后将图像的像素定义为图的节点，相邻的像素连结为边，将图像表示为一个格状图，对格状图中的最小代价路径进行搜索；最后为了有效减小噪声与干扰的影响，利用线状目标局部路径曲率的相似性作为代价函数的加权约束因子，从而得到目标的完整路径。实验结果表明，本文方法可有效的从合成孔径声呐图像中提取出线状目标。