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摘要
针对卷积神经网络在物联网设备的加速问题，提出在RISC-V架构的基础上，为卷积神经网络定制专用的加速处理器RCP(RISC-V CNN Processor)，通过定制处理器技术从硬件视角进行卷积运算的加速。设计了基于RISC-V处理器的五级流水线，对流水线上的数据冲突和控制冲突提供了相应的解决方案；为卷积计算定制了MLAD/MSTORE/MMUL/MPOOL四条指令，加快了RCP处理器的卷积操作；验证RCP处理器的定制指令集，并通过运行卷积神经网络测试RCP处理器的功能。实验数据表明，使用了定制的指令集技术后，CNN的执行效率提高了3.38倍，加速了物联网设备中的卷积运算。
- 单位
