基于LSTM的时政新闻摘要提取研究

作者：孙涛

来源：信息技术与信息化, 2020, (01): 206-208.

• 时政新闻
• 摘要提取
• 长短时记忆网络

本文针对时政新闻观点提取的核心问题,在深入研究当前文本挖掘领域研究成果的基础上,提出了基于深度学习的时政新闻摘要提取方法,构建了基于LSTM的计算模型,并通过编程试验证明,该方法有效的解决了时政新闻实体多样性问题,取得了良好的工程应用效果。