图像分割与分类相结合的PolSAR图像机场跑道区域检测

作者：韩萍; 刘亚芳; 韩宾宾; 程争

来源：信号处理, 2021, 37(11): 2084-2096.

DOI：10.16798/j.issn.1003-0530.2021.11.009

• 极化合成孔径雷达
• 图像分割
• 伪散射功率
• 密度峰值搜索
• 无监督分类
• 机场跑道检测

目前全极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR)图像的机场跑道检测以基于分类的方法为主,检测效率较低,且需要更多的先验信息。针对此问题,本文提出一种基于图像分割与分类的无监督机场跑道检测方法。首先定义了图像的伪散射功率(Pseudo Scattering Power, Pspan),并结合Pspan和Tsallis熵对图像进行阈值分割,得到机场跑道感兴趣区域;然后利用密度峰值搜索和Wishart距离结合的分类器进行二分类,最后根据机场跑道的纹理和几何特征对分类结果进行进一步辨识,确定真实机场跑道区域。分别利用不同系统采集的多组实测PolSAR数据进行实验,结果表明该方法能够检测出图像中的所有机场,且外部轮廓清晰,结构完整,检测效率提高。

• 单位
  中国民航大学