摘要

树冠体积和表面积是树冠结构的重要特征因子,是准确监测树木生长状况的关键参数。利用无人机倾斜摄影测量可以快速获取树冠三维结构,因此对比分析树冠体积和表面积的不同提取算法,可以提高林业调查中树冠体积和表面积的提取效率和精度。通过无人机倾斜摄影测量获取树木三维点云数据,分别使用体元法和数字高程法计算树冠体积和表面积,分析两种算法在不同树种间计算结果的差异。研究结果表明,利用数字高程法得到的树冠体积和表面积明显大于体元法,分别将点云密度和冠型参数与两种算法计算结果的相对差值进行拟合,拟合结果表明:点云密度只对树冠体积的计算有影响,决定系数R2为0.443 1,冠型参数对树冠体积和表面积的计算均有影响,决定系数R2分别为0.349 6和0.100 1。对于精度要求较高的研究,体元法更加准确,而对于树冠内部空隙少且树冠表面较规则的树木,在计算树冠体积和表面积时,可以用数字高程法代替体元法来提高工作效率。

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