<正>导读深度强化学习方法对环境和策略有强大的特征表示能力,可以与环境进行交互,根据环境反馈在试错中不断学习。深度强化学习作为人工智能研究的重要分支,已经受到学术界和工业界的广泛关注。近年来,深度强化学习已经在游戏、围棋、多智能体系统以及控制等领域取得了重要的研究成果。
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