摘要
近年来,随着自主无人飞行器技术和框架的成熟,无人机的研究和应用日益广泛。城市将部署大量的无人飞行器(UAV),用于承担通讯协助、环境监测和道路安全巡检等任务。对于那些计算密集型的任务,由于无人飞行器的电池寿命和计算资源有限,无人飞行器执行时会导致效率降低和不可持续。为此,论文采用协同移动边缘计算,可以降低能量消耗和任务执行延迟。首先,将无人飞行器的计算卸载策略建模为能耗和延迟的优化问题;其次,通过凸优化得到最节能的卸载数据速率;最后,通过基于模拟退火的粒子群优化(SAPSO)得到满足延迟约束的最优数据分配方案。仿真结果验证了所提出的无人飞行器计算卸载策略的有效性。
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单位电子信息工程学院; 西安工业大学