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摘要
HJ-1A高光谱影像具有较多的光谱波段和较高的光谱分辨率,在土壤成分探测方面潜力巨大。然而,由于高光谱影像各波段间的信息冗余度高,使得对HJ-1A高光谱影像进行数据处理难度较大。为了探究Sentinel-2A遥感数据在土壤全氮含量方面的反演能力,以HJ-1A HSI和Sentinel-2A遥感影像为数据源,以吉林省农安县为研究对象,结合研究区土壤采样的实验室全氮含量化验值,分析两种遥感影像各波段反射率及其数学变换与研究区土壤全氮含量的相关性,提取土壤全氮含量的敏感波段并建立全氮含量的反演模型。通过比较两种遥感影像在土壤全氮含量方面的反演能力与反演精度,探究Sentinel-2A多光谱遥感影像反演土壤全氮含量的可行性。研究结果表明,HJ-1A HSI影像在可见光波段的反射率与农安县土壤全氮含量具有较强的负相关性,并在第28波段达到峰值;将遥感影像反射率进行适当的数学变换及一阶微分变换后可以有效提升与土壤全氮含量的相关性;利用Sentinel-2A遥感影像建立的研究区土壤全氮含量最优反演模型的模型精度与HJ-1A HSI影像的最优反演模型的模型精度相近,表明利用多光谱遥感影像Sentinel-2A反演土壤全氮含量的方法可行。
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单位辽宁省交通高等专科学校
