芦笋基部最大直径检测

作者：王瑞方; 尚欣^*; 董昌生

来源：中国瓜菜, 2023, 36(08): 105-111.

DOI：10.16861/j.cnki.zggc.2023.0175

• 芦笋
• 分级
• 尺寸检测
• 图像处理
• Matlab

为了解决当前芦笋尺寸测量效率低、精度差以及测量过程中易破损等问题，针对芦笋基部最大直径检测，提出基于视觉检测的外包裹矩形法，进而实现芦笋的自动分级。首先，运用传统图像处理方法（图像增强、分割和边界轮廓提取）得到芦笋轮廓的二值图像；随后，将芦笋基部外弯曲部分图像裁剪；最后，对裁剪后图像矩阵中的像素点进行搜索，确定四方位置上的首个像素点，并基于此绘制出芦笋基部的外包裹矩形，其宽度即为芦笋基部最大直径。试验结果表明，检测尺寸误差范围在0.01～0.50 mm，符合国家芦笋等级规格中的允许误差范围，以此方法实现芦笋分级的准确率达100%（依照国家芦笋等级规格）。此方法不仅高效准确且无损伤地完成芦笋的尺寸检测，也为其他农副产品以及不规则物体的尺寸检测提供了新的思路。

• 单位
  宁夏大学