为了保证网络和信息系统的安全和稳定,文章提出了一个高度可扩展的网络安全防御系统,并从网络数据包捕获、网络协议分析、数据包预处理、规则库、入侵检测、响应和感知器深度学习等模块的具体实现方面进行了总体设计。研究结果表明,大数据背景下基于云安全技术的网络安全防御系统是完全可行和有效的,能够有效防止非法入侵和网络信息的破坏。