为了提高印刷电路板(PCB)图像的检测效果，提出了一种基于图像分解的PCB图像去噪算法，对传统全变分算法进行改进，设计了一个基于L2范数的正则项去噪模型。通过该模型，将待去噪的PCB图像分解为结构和纹理两个部分，并将Split Bregman迭代框架应用到该模型中，缩短求解时间；使用非局部均值算法对纹理部分进行去噪处理；对结构部分和纹理部分进行融合，得到最终的PCB去噪图像。通过主观视觉和客观评价指标对获得图像进行评估，并通过实验结果验证了所提算法的有效性。
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