基因和排列熵在阿尔茨海默病早诊中的研究应用

作者：胡廷; 孙婕; 牛焱; 高原; 相洁^*

来源：计算机工程与应用, 2020, 56(15): 274-278.

• 阿尔茨海默症
• 载脂蛋白E(APOE)
• 排列熵
• 分类器

由于阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease,AD)发病率高且不可逆,所以AD早诊尤为重要。已有研究发现AD患者与载脂蛋白E(Apolipoprotein E,APOE)有关,复杂度也有变化。可将复杂度用于AD诊断中,但其分类性能有待进一步提高。以排列熵(Permutation Entropy,PE)为指标,探讨了不同基因型的AD患者复杂度变化模式,研究了APOE载体的正常对照组(Normal Control,NC)、早期轻度认知损害(Early Mild Cognitive Impairment,EMCI)、晚期轻度轻度认知损害(Later Mild Cognitive Impairment,LMCI)和AD与未携带者脑信号复杂度的差异,提取显著差异脑区的PE值作为特征向量,根据基因型分别训练不同的分类器。结果表明,加上基因信息后可以96.67%的准确率区分EMCI与NC,且EMCI与LMCI的分类正确率由40.35%提高到88.24%,显著提高了AD早诊的正确率。

• 单位
  太原理工大学