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摘要
基于水压、温度、时效在混凝土坝变形监测数据中蕴含的不同时频特征，利用小波多分辨率特性，研究混凝土坝变形监测数据周期性分量、时效分量的辨识方法；针对影响辨识效率和精度的小波分解层数确定问题，引入动态时间弯曲距离用于度量周期性分量和环境量间的差异性，实现大坝安全监测数据更为客观、高效的特征辨识。通过实例验证表明，该方法用于实际工程中，所辨识得到的周期性分量和时效分量符合一般规律，说明将其应用于混凝土坝变形特征辨识是可行的、有效的，可为进一步深入研究提供可靠的数据资源。
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基于水压、温度、时效在混凝土坝变形监测数据中蕴含的不同时频特征，利用小波多分辨率特性，研究混凝土坝变形监测数据周期性分量、时效分量的辨识方法；针对影响辨识效率和精度的小波分解层数确定问题，引入动态时间弯曲距离用于度量周期性分量和环境量间的差异性，实现大坝安全监测数据更为客观、高效的特征辨识。通过实例验证表明，该方法用于实际工程中，所辨识得到的周期性分量和时效分量符合一般规律，说明将其应用于混凝土坝变形特征辨识是可行的、有效的，可为进一步深入研究提供可靠的数据资源。
