通过对国内外数字孪生工厂建设现状的分析，提出中国数字孪生工厂建设存在的问题。重点研究了炼化工厂实现工程建设期数字化交付和生产运维期数字孪生工厂建设无缝衔接的最佳实践路径，提出了从设计源头打造孪生工厂数据底座，着力开发工艺机理模型和数据机理混合模型，构建数字孪生体；应用机器学习算法实现了工艺指标、效益指标的快速预测和生产优化。通过搭建专家诊断与决策支持平台，为用户提供远程决策支持服务。
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