基于机器学习的碳酸盐微观结构与性质

作者：杨博; 路贵民^*

来源：华东理工大学学报, 2022, 48(04): 456-466.

DOI：10.14135/j.cnki.1006-3080.20210331004

• 离子结构
• 熔盐性质
• 分子动力学
• 碳酸熔盐

采用第一性原理计算、机器学习以及经典分子动力学模拟联用的方法对K2CO3和Na2CO3熔融状态下的结构和性质进行计算，计算结果表明，K2CO3的能量(单位原子能量之和，余同)与受力的均方根误差分别为8.62×10-4 eV和4.67×108 eV/m;Na2CO3的能量与受力的均方根误差分别为1.19×10-3 eV和5.31×108 eV/m，计算值与文献值吻合较好。K2CO3的密度、比热容和热导率的计算偏差分别约为5.0%、3.3%和8.0%,Na2CO3的密度、比热容和热导率的计算偏差分别约为5.6%、6.0%和3.5%。

• 单位
  华东理工大学