提出了一种基于多模态融合的人群流量预测算法(multimodal fusion for crowd flow prediction, MFCFP)。首先使用图卷积算子来探索区域之间的相关性以建立多模态，不同的模态可以捕捉不同的影响因素。然后进行多模态融合，并将带有注意力机制的基于图卷积神经网络应用于本文模型，以更好地建立相关区域关联。在真实数据集的实验证明了所提模型可以准确地预测人群活动流量。
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