针对不规则Pareto前沿的高维多目标优化算法应用

作者：杨雨婷; 邱煜炎

来源：山西师范大学学报(自然科学版), 2023, 37(04): 15-23.

DOI：10.16207/j.cnki.1009-4490.2023.04.013

• 高维多目标优化
• 不规则Pareto前沿
• 多目标优化
• 进化算法

不规则的Pareto前沿面问题，具有不连续、退化的、倒置等不规则形式，利用传统的优化算法往往不能达到最优值.针对此问题，通过改进RVEA算法，使用参考向量再生的方式丰富解集以充分遍历不规则Pareto前沿面，提出Dynamic-RVEA算法.该方法利用随机函数随机在目标向量的取值范围内生成新的参考向量来替换原来的单位参考向量，然后通过在DTLZ测试问题集上超体积指标(HV)实验结果性能对比.实验结果表明Dynamic-RVEA在超体积指标HV性能指标上表现突出.

• 单位
  蚌埠医学院