本发明公开了一种结合传感网络和机器学习的大气污染源定位系统及方法,涉及污染监测的技术领域。包括设计了一种数据集获取实验,获取在真实环境中污染源的扩散数据,同时对实测数据集进行筛选填充预处理完善数据集；采用SVM和DNN方法构建污染源分级分类定位模型,将定位问题转化为分类问题；将训练好的污染源分类定位模型导入后台监测终端,实时采集数据对污染源进行实时定位；后台监测终端上可视化监测区域的网格化模型,在X型网格位置标记监测站点；当终端通过模型判断出污染源位置时在地图网格中标注污染源位置。
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