基于逐步回归方法的心外科住院抗菌药物用药指标趋势预测模型研究

作者：席宇飞; 康玫; 杨英; 熊学惠; 顾超; 肖向勤; 李琴; 范国荣^*

来源：实用药物与临床, 2021, 24(09): 804-808.

DOI：10.14053/j.cnki.ppcr.202109006

• 抗菌药物管理
• 抗菌药物使用强度
• 逐步回归

目的预测某三甲医院心外科每月抗菌药物使用强度,作为制定合理用药指标的参考。方法回顾性收集心外科患者的数据,通过分析抗菌药物的使用强度数据,找出影响这些指标的因素,采用逐步回归分析方法,建立多元线性回归方程,作为抗菌药物使用强度指标的预测模型。结果进入多元逐步回归的因素有手术时间(B=0.071)、入院时是否存在感染(B=55.246)、住院天数(B=0.880)、是否使用植入物(B=13.081),利用这些因素构建多元线性回归模型Y=2.473+0.071X9+55.246X12+0.88X14+13.081X6,(X9代表手术时间,X12代表入院时是否存在感染,X14代表住院天数,X6代表是否使用植入物,Y代表某患者的抗菌药物预测使用强度)。该回归方程调整R2为0.501,F为42.667,P<0.001。结论本研究为其他科室抗菌药物使用指标的制定,以及其他药物合理用药指标的制定提供借鉴。

• 单位
  上海交通大学