最大类间方差法在果蔬种类识别中的应用研究

作者：周俊勇; 陈永良; 黄卫跃

来源：科技通报, 2019, 35(03): 123-126.

DOI：10.13774/j.cnki.kjtb.2019.03.023

• 果蔬识别
• 图像分割
• 最大类间方差(Otsu)
• 分割正确率
• 分割时间

为了满足超市果蔬识别分类系统对果蔬图像分割准确和快速的要求,提出在HSV颜色空间下利用最大类间方差法对果蔬图像进行分割。实验中,通过与RGB灰度空间下的最大类间方差分割算法和HSV颜色空间下Kmeans聚类分割算法对比,实验结果证明,在HSV颜色空间中利用最大类间方差法进行果蔬图像分割,在分割正确率和分割时间上,都能获得比较满意的效果。

• 单位
  中国计量大学