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摘要
目的探讨高血压不同证型的症状、舌脉与血脂、血尿酸、空腹血糖等指标组合构建支持向量机诊断模型的可行性。方法基于MATLAB7.0环境,采用支持向量机(SVM)学习算法,将高血压病常见的21个症状、舌苔及舌体、脉象进行量化,并与血脂、血尿酸、空腹血糖等指标组合作为为输入,高血压证型为输出,建立基于支持向量机的高血压中医诊断模型,使用419例样本进行训练,130例样本进行测试。结果总体准确率为90.8%。结论高血压不同证型的症状、舌脉与血脂、血尿酸、空腹血糖等指标组合构建支持向量机诊断模型具有可行性,血脂、血尿酸、空腹血糖等指标与高血压中医证候具有相关性。
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