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摘要
基于多项式Logit(multinomial logit, MNL)选择模型,本文研究风险规避型全渠道零售商多周期产品组合与库存联合优化问题,建立了具有服务水平约束的多周期随机优化模型并提出相应的求解方法,通过数值算例验证了所构建模型和求解方法的有效性。研究结果表明,基于均值-CVaR的随机优化模型,能够使全渠道零售商更好地权衡利润与风险,并且使利润表现出更好的鲁棒性,进而满足零售商的风险规避需求。针对全渠道零售商实体店容量约束以及履单中心容量约束,零售商的相关决策会随着约束的改变而变化。两种渠道的存在在保证产品多样性方面具有一定优势。通过探究消费者的选择行为发现,当消费者群的考虑集完全不重叠时产品被选率是最高的。采用混合订单履行策略优于单一履行策略,且有助于实现产品的多样化,保证产品组合决策的稳定性与灵活性。
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