摘要
准确预测水电消费,不仅有利于后续水能资源的开发与规划,而且对中国能源结构转型升级有着重要的意义。为此,本文引入分数阶灰色时间幂函数FGM(1,1,ta)模型,并利用文化算法对超参数r和a进行寻优,以预测水电消费序列。然而,正如大多数利用智能算法对带超参数的灰色模型优化一样,由于寻优的随机性,使得序列模拟和预测的可重复性较差。为了解决这一问题,利用蒙特卡洛模拟均值化方法,构建具有可重复性的FGM(1,1,ta)模型(RFGM(1,1,ta)),来提高建模结果的可重现性。与一些基准模型比较,验证了新模型对水电消费序列的建模精度。最后,研究了寻优次数对建模结果的鲁棒性。
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