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摘要
高等教育的普及，后疫情时期市场经济下行，高校就业工作困难重重。根据收集527名毕业生在校期间各项特征数据，构建BP人工神经网络毕业生就业预测模型，随机采用11/12数据系列作为训练样本，剩下的1/12（一共44组数据）数据系列用于检验模型的正确性，模型运行后预测结果的准确度达到86.36%，具有较高的精度。该预测结果能够给高校就业工作部门提供一定参考，提高高校就业工作的预见性、针对性、精准性。
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单位土木工程学院; 机电工程学院; 宁德师范学院; 福州大学
