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摘要
为了提高冷轧机的故障诊断能力，综合运用集合经验模态分解(EEMD)算法和小波阈值变换(DWT)的降噪技术，设计了一种EEMD-DWT联合降噪技术，确保在去除噪声的前提下充分保留有用特征。采用EEMD-DWT模式去噪时获得了光滑的曲线信号，表现出优异的去噪效果。应用信号结果表明：以EEMD-DWT去噪时包含明显的冲击特征，有效地减小了位于幅值接近零区域的噪声分量，确保噪声被充分去除的同时实现原有振动特征的有效保留。单独利用DWT或EEMD方法去噪时将会引起有效信息大量丢失，以EEMD-DWT联合去噪方法进行处理时能够达到理想的降噪效果，充分保留信号包含的有用参数。其能够准确识别冷轧机不同的故障程度，对提高同类机械传动设备的故障诊断水平具有很好的理论支撑意义。
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单位河南农业大学; 郑州城市职业学院; 电子信息工程学院
