当前智能教学系统没有考虑教学资源的大规模、海量特性,使得智能教学系统的性能低,教学资源利用率不高,为了更好地提高教学效果,提出大数据分析技术的智能教学系统。首先,分析当前智能教学系统的研究进展,建立智能教学系统的总体结构;然后,重点描述了大数据推荐模块和教学质量评估模块;最后,对智能教学系统的有效性和优越性进行了测试。结果表明,所设计智能教学系统提高了教学资源利用率,其可以根据学生实际情况进行个性化学习资源推荐,性能要显著优于当前其他智能教学系统,具有更加广泛的应用前景。
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