基于自回归求和移动平均模型预测我国手足口病月报告发病数

作者：郑代坤; 谭毅; 李佳; 王军; 马帅; 沈忠周

来源：疾病监测, 2018, 33(01): 54-58.

• 手足口病
• 自回归求和移动平均模型
• 预测

目的建立适合预测我国手足口病月报告发病人数的自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型,并评价其预测效果。方法收集2010年3月至2017年7月我国手足口病月发病报告人数资料。通过R软件使用2010年3月至2017年1月的数据建立ARIMA乘积季节模型,并用2017年2-7月手足口病月发病报告人数评估该模型的预测效果,并对2017年8-12月的数据进行预测。结果我国手足口病月发病报告数呈明显的周期性,且以24个月为一个周期重复,不具有长期趋势;建立了ARIMA(1,0,1)(0,1,1)24模型对我国手足口病月发病报告数进行预测;通过将预测数据与实际数据相比较,该模型预测绝对误差的平均值和相对误差的平均值分别为22 505.47和15.71%。结论基于本研究的数据,ARIMA(1,0,1)(0,1,1)24模型可以拟合我国手足口病的月报告发病人数,可用于预测;同时也可为我国制定手足口病方面的防控措施以及评价防控效果提供科学的参考依据。

• 单位
  公共卫生学院; 北京协和医学院