面向松树生长量的灰色模型GM(1,1)预测研究

作者：焦有权; 冯吉; 杨林林; 赵桂生; 樊慧菊

来源：数学的实践与认识, 2020, 50(21): 83-88.

• 松树
• GM(1,1)模型
• 生长量预测
• DPS

以94a树龄华山松(Pinusarmandii)解析木数据为原始资料,充分剖析灰色模型GM(1.1)数学原理,包括GM(1,1)模型一般形式、辩识算法、预测值的还原、模型预测值检验等数学规则,利用DPS数据处理系统9.50版,建立华山松GM(1,1)预测模型并检验,解决了名木古树生长量的预测难题.得到预测模型参数C=0.2652(很好),p=1.0000(可靠).验证了灰色模型GM(1,1)在松树生长量预测可靠性,该数学模型在面向树木随机生长预测方面有很好的应用前景.

• 单位
  北京农业职业学院