借助机器视觉、人工智能、视频分析技术对乘客在乘梯过程中的不规范、异常行为进行捕捉、识别、判断,实现对电梯环境的实时检测。设计了基于视频识别技术的电梯轿厢内乘客异常行为检测系统。首先对异常行为进行建模,采集轿厢视频,并对其进行行为检测,再在角点处计算Lucas-Kanade光流,根据光流矢量的统计信息检测出视频中可疑的异常帧,最后通过数据匹配识别出异常行为。
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