基于混沌理论对北京二环路进行短时交通流量预测的研究

作者：郭敏; 蓝金辉; 肖翔; 卢海锋

来源：交通运输系统工程与信息, 2010, (02): 106-111.

DOI：10.16097/j.cnki.1009-6744.2010.02.009

• 城市交通
• 交通流
• 预测
• 混沌理论
• 耗散系统
• 多元局域预测法 urban traffic
• traffic flow
• forecasting
• chaos theory
• dissipative system
• multivariate local method

随着机动车保有量的增加,交通拥堵变成迫切需要解决的问题.道路交通流预测可以使交通管理部门提前制订相关政策,面对即将出现的交通问题提前采取管控措施,从而可以在一定程度上缓解交通压力.道路交通流预测预报是智能交通系统关键技术之一,短时预测是交通控制、车辆导航的技术基础.本文在对交通系统具有耗散系统特性分析的基础上,认为交通状态中存在混沌.本文运用混沌与分形理论恢复交通流量序列的动力学系统,并用多元局域预测法对时间序列进行预测,并实地采集数据运用模型进行分析校验.通过分析不同时间间隔的时间序列的评价指标,比较得出此法在2至5分钟内有较高的预测精度.

• 单位
  北京科技大学; 北京市公安局公安交通管理局