急性心源性胸痛量化影响因素分析与急诊分诊模型构建

作者：贺新凤; 叶秀云; 段小林

来源：齐鲁护理杂志, 2021, 27(13): 87-90.

• 急性心源性胸痛
• 量化
• 分诊
• 急诊室

目的:分析急性心源性胸痛(CCP)的量化影响因素,为急诊室的科学分诊构建急诊分诊模型。方法:选取2016年3月1日～2020年4月30日收治的急性胸痛462例患者为研究对象,依据患者最终确诊的胸痛原因情况,分为CCP、非心源性胸痛(NCCP)患者,回顾性分析两组性别、年龄、合并症、既往史、本次胸痛程度、胸痛持续时间、NEWS评分、HEART评分、SpO2数据,以患者资料为自变量,CCP为因变量,构建Logistics回归模型,将最终进入回归模型自变量视为分诊模型的相关条目,依据相关条目的OR值作为赋分依据,经ROC曲线确定急诊室CCP的分诊模型条目的相关界值,并进行信效度检验。结果:年龄>60岁、男性、糖尿病、既往心脏病住院、NRS>7分、NEWS评分、HEART评分、SpO2下降均为急性CCP的危险因素(P<0.05,P<0.01);通过对相关危险因素的OR赋值,确定CCP的急诊室分诊模型含有9个条目,经ROC曲线确定该模型用于CCP的诊断界值为5,经信效度检验,量表的Cronbach′sα系数为0.759,累积方差贡献率为75.32%。CCP分诊模型的护士分诊准确率与常规分诊护士的准确率比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论:本研究确定年龄>60岁、男性、糖尿病、既往心脏病住院、NRS>7分、NEWS评分、HEART评分、SpO2下降是急性CCP的危险因素,进一步应用OR值赋值,构建出具有良好的信效度的急性CCP的分诊模型,有助于改善分诊准确率,适用于CCP患者分诊过程。