智能电网海量非结构化数据分布式存储研究

作者：马海鑫; 余杰文; 侯剑; 韩吉安; 宋学清

来源：电子设计工程, 2023, 31(11): 116-124.

DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2023.11.025

• 智能电网
• 非结构化数据
• 分布式存储
• MongoDB格式
• 信息增删
• 查询语句

为了加快非结构化电网数据存储的译码速率，从而促进电网主机分布式存储能力的提升，提出智能电网海量非结构化数据分布式存储方法。定义MongoDB数据格式的方法，对电网信息实施复制处理，联合分布式存储架构完成智能电网海量非结构化数据库搭建。在此基础上，分析电网数据的特性能力，通过信息增删排查的方式，确定最终的分布式查询语句，搭建智能电网海量非结构化数据分布式存储模型，实现数据的分布式存储。与局部修复型存储编码方法相比，在分布式存储模型作用下，电网主机的存储译码速率最大值能够达到54.5 MB/s，可在实现非结构化电网数据快速转码的同时，提升电网主机分布式存储能力。

• 单位
  南方电网数字电网研究院有限公司