基于时空特性以及需求响应的DG和EV充电站多目标优化配置

作者：刘丽军; 吴桐; 陈贤达; 郑文迪; 徐启峰

来源：电力自动化设备, 2021, 41(11): 48-56.

DOI：10.16081/j.epae.202109003

• 分布式电源
• 电动汽车
• 充电站
• 时空分布
• 需求响应
• 起讫点矩阵
• 多目标优化配置

针对可再生分布式电源(DG)及电动汽车(EV)大规模接入给配电网带来的用电量增长以及电压波动问题,提出一种基于时空特性以及需求响应的DG和EV充电站多目标协调优化配置方法。通过提取城市路网的拓扑结构,监测路网流量,基于交通规划软件TransCAD进行起讫点(OD)矩阵反推,构建出行概率矩阵以描述用户的出行特性;基于蒙特卡洛方法模拟EV的时空分布特性,考虑EV、DG与常规负荷的时序特性,并基于改进K-means算法构建风-光-负荷的典型运行场景;兼顾电网侧与用户侧,以综合效益、系统负荷波动以及充电耗时成本为目标,构建DG和EV充电站的多目标联合配置模型,并采用改进粒子群优化算法进行求解。结合IEEE 33节点配电网与某城区主干道路网模型进行仿真分析,结果验证了所建模型的有效性与可行性。

• 单位
  福州大学; 自动化学院; 国网福建省电力有限公司福州供电公司