联合ACF与YOLOv3的目标识别方法研究

作者：何伟鑫; 邓建球^*; 逯程; 丛林虎

来源：兵器装备工程学报, 2020, 41(11): 147-153.

• 目标检测
• 聚合信道特征
• 非极大值抑制
• 弹库

为提升YOLOv3算法对小目标的检测性能,引入基于聚合信道特征的区域提案方法,提取潜在区域送至YOLOv3网络进行检测;以soft-NMS算法改进NMS算法,减少检测框误删以及目标漏检的几率,提升了模型的检测精确率。实验结果表明,相比于传统YOLOv3算法,研究改进的YOLOv3算法在弹库人员检测方面的性能更优。