黑色素瘤是一种皮肤恶性肿瘤.RNA结合蛋白(RBPs)可通过参与各种RNA相关的生化过程影响肿瘤发展进程,在黑色素瘤的发生发展中起到重要作用,有望成为黑色素瘤个体化诊断和预后预测的依据.机器学习是一门多领域交叉学科,是人工智能的重要组成部分.本文以RBPs、黑色素瘤和机器学习为关键词,检索相关文献,并分析RBPs是否能够作为基于机器学习的分子病理学依据应用于黑色素瘤的个体化诊断和预后预测中,旨在为黑色素瘤的分子病理学诊断与预后相关研究提供一定参考.
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