摘要
对城市河道生态护岸景观的面积进行预测,能够实现城市生态系统的稳定。对河道生态景观面积进行预测,需要将生态护岸景观类型的划分状况转变为数字化,并构建马尔科夫模型一步转移概率矩阵。传统方法构建了基于RBF网络的预测模型,同时利用多元线性回归模型进行面积,但忽略了对景观类型划分进行数字化,导致预测精度低的问题,提出基于马尔科夫的城市河道生态护岸景观面积预测方法。将不同时期城市河道生态护岸景观类型的划分状况进行数字化,得到景观现状与平面图;构建马尔科夫模型一步转移概率矩阵,获得某景观为另一种景观类型的概率。将景观面积动态参数代入一步转移概率矩阵和基本方程中,获取城市河道生态护岸景观面积最终的预测结果。实验结果表明,该方法平均预测耗时为3. 2h,预测精度较高、耗时短,具有很强的可行性。
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单位土木工程与建筑学院; 湖北工业大学