摘要

针对临近空间变翼飞行器轨迹优化中可控变量多和初始猜测值敏感问题,提出了一种混沌自适应麻雀搜索算法,实现了群智能寻优与伪谱法结合的轨迹优化方法。在麻雀搜索算法的基础上,建立了混沌序列种群生成和自适应变异模型,全局寻优勒让德伪谱法控制变量的初始猜测值,并求解伪谱法转化后的非线性规划问题。基准函数的测试结果精度有一倍以上提升,近空间变翼飞行器目标函数结果提高明显。结果表明:混沌自适应麻雀搜索算法较好地平衡了群智能算法寻优精度和广度的冲突,在与勒让德伪谱法结合后的求解精度和收敛速度都优于传统伪谱法。

  • 单位
    中国航天空气动力技术研究院