基于数字孪生与元宇宙的能源互联网认知系统论(二)：面向复杂系统涌现现象的虚拟仿真推演框架

作者：贺兴; 潘美琪^*; 唐跃中; 郝然; 艾芊

来源：中国电机工程学报, 2023, 1-13.

DOI：10.13334/j.0258-8013.pcsee.223425

• 复杂性
• 认知
• 涌现
• 虚拟仿真
• 能源互联网

复杂性是能源互联网的重要特征与演进趋势，复杂性及其所伴随的涌现现象往往使得基于机理模型(白箱子)的仿真、分析、推演方法不再适用于复杂系统。得益于数据科学、仿真技术、孪生技术的共同发展，虚拟孪生技术成为应对复杂系统的利器。面向复杂性，本文对虚拟孪生技术及其应用前景进行了探究，并重点讨论了虚拟孪生系统的基本特性、支撑理论、技术体系、建设流程及其案例分析等，进一步提出了基于虚拟仿真推演技术的涌现现象认知框架。该工作一方面为在能源系统中开展虚拟孪生工作提供了参考借鉴，另一方面也有益于虚拟孪生技术的推进。

• 单位
  国网上海市电力公司; 上海交通大学; 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室