苹果品质安全无损检测技术研究

作者：张美超; 梁昌元; 羊红斌

来源：四川农业与农机, 2022, (06): 38-47.

• 电子鼻
• 无损检测
• 农产品质量安全

运用PEN3型电子鼻，对330个带有已知不同浓度、种类农药的苹果样本进行原始气味采集。通过电子鼻采集到的原始气味图谱生成柱状图表明，传感器对不同浓度农药的响应值是不同的，但是没有明显的规律，因此，需要结合化学计量学方法进一步分析。通过PCA模型分析，各组样品第一主成分的方差贡献率均大于85%，说明第一主成分在区分不同苹果样品气味的过程中起着关键作用。通过LDA模型分析，各组样品的两种主成分累计方差贡献率均大于80%，表明这两种主成分包含了样本的大部分信息，因此，可作为苹果样本分析的两个主要成分。通过SVM分析并建立模型，结果表明，测试集与训练集准确率均大于90%，可以准确识别苹果样本上的农药。