基于一阶和二阶聚合通道特征的实时行人检测

作者：邹燕飞

来源：信息技术, 2020, 44(04): 46-55.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2020.04.010

• 聚合通道特征
• 行人检测
• 二阶特征
• AdaBoost分类器

为了同时改善实时行人检测的误检率和检测速度,文中引入了二阶聚合通道特征(SOACF)来提高行人检测算法的性能,该算法主要基于图像中的一阶信息聚合通道特征(ACF)检测器,互补了ACF与SOACF的性能,并设计开发了一种加权非最大抑制合并算法。与ACF检测器相比,该合并检测器不仅在INRIA,Caltech和KITTI行人数据集上表现良好,而且在Caltech和KITTI数据集上的误检率分别降低了4%和2%,检测速度比基于ACF的CheckerBoards检测器快了近100倍。

• 单位
  咸阳师范学院