基于神经网络的异步电动机温升预测分析

作者：王水发; 陈德为

来源：哈尔滨师范大学自然科学学报, 2020, 36(01): 27-31.

• 异步电动机
• 神经网络
• 温升
• 预测

异步电动机绕组温升受电机功率、负载、结构、材料和外部环境等众多因素的影响,导致其温升难以用传统的公式进行计算和预测.针对这一问题,基于大量的实验数据,建立并优化了异步电动机温升的神经网络数学模型.采用Matlab软件中的神经网络函数,编写计算程序训练学习网络模型.最终验证了神经网络模型在异步电动机温升的预测是可行的,精度基本满足实际应用需求.这不仅为异步电动机温升的预测预报和优化设计奠定基础,而且对于其他电机电器的研究具有重要的现实意义.

• 单位
  福建船政交通职业学院; 福州大学