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摘要
本发明涉及一种图像增强方法,该方法包括采集拍摄图像,归一化所述拍摄图像为一特定尺寸,将归一化后的所述拍摄图像输入循环对抗生成cycleGAN网络模型,得到仿增强图像,所述cycleGAN网络模型根据样本拍摄图像和样本增强图像训练生成。该图像增强方法基于循环对抗生成cycleGAN网络模型,利用无监督学习,最终使用从源域到目标域映射的生成器得到了图像增强结果,该方法在保持输入图像内容不变的条件下使之融合HDR图片的特点,将输入的普通拍摄图片转换为高质量的增强图片,达到了色彩明艳,整体细节清晰,高对比度,高饱和度,较广亮度的效果,提高了图片的视觉体验,更好的满足了用户的需求。
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