ANN在一次引爆FAE爆炸威力评价中的应用(英文)

作者：王德润; 周听清; 沈兆武

来源：中国科学技术大学学报, 2005, (01): 97-103.

• 人工神经网络(ANN)
• 燃料空气炸药(FAE)
• 一次引爆
• 爆炸威力
• 评价 artificial neural network (ANN)
• fuel air explosive (FAE)
• single ignition
• explosion power
• evaluation

在系统分析燃料空气炸药(FAE)爆炸威力主要影响因素的基础上,应用人工神经网络(ANN)理论及方法,建立了一次引爆FAE爆炸威力评价 ANN模型,并利用该模型对不同配比环氧丙烷/铝粉混合燃料的爆轰参数及爆炸威力进行了模拟。结果表明,ANN模拟结果与一维多相爆轰模型计算值相当吻合,当铝粉含量处于 50%~70%范围时,爆炸威力较为理想,当铝粉含量为65%时,爆炸威力指数达到最大。这一研究可为一次引爆 FAE配方及战斗部设计与优化提供有益参考。

• 单位
  安徽理工大学; 中国科学技术大学