基于决策树分类算法和专家系统的风力发电机齿轮箱故障识别方法

作者：冯永新; 杨文广; 蒋东翔

来源：广东电力, 2013, (04): 17-21.

• 故障诊断
• 决策树分类算法
• 专家系统
• CLIPS
• 风力发电机
• 齿轮箱 fault diagnosis
• decision tree classification algorithm
• expert system
• CLIPS
• wind power generator
• gear case

研究了分类算法用于风力发电机齿轮箱故障诊断的方法,并通过专家系统方法加以实现。介绍了利用C4.5算法进行故障诊断规则提取的流程,开发了基于CLIPS的故障诊断专家系统。在风力发电机故障样本数据的基础上,利用C4.5算法提取了诊断规则,并将提取的规则导入开发的专家系统进行验证。模拟新的故障进行诊断测试,测试结果表明误诊率均在5%以内,从而验证了所提出方法的可行性。

• 单位
  广东电网公司电力科学研究院; 清华大学