Python语言在物探数据清洗中的探索

作者：谢明宏; 邱崇涛; 祁程; 张伟; 何昕欣^*

来源：物探化探计算技术, 2020, 42(06): 814-822.

• 物探数据
• 洁净数据
• 数据结构
• Python
• 数据清洗

从物探数据采集到最终处理结果的可视化过程中,数据前期准备是极为重要的一环,需花费大量时间和精力。以洁净数据概念为基础,结合常见的物探测量数据特点,归纳总结了不洁净数据(集)常见类型,剖析了洁净数据与不洁净数据间内在关系,对物探数据(集)构建原则进行了初建。利用当今最为流行的科学计算语言Python,对常见数据清洗方法进行了列举。通过Python实例代码,展示了Pandas、Numpy、Spicy和Matplotlib等第三方库的强大功能,表明了规范的数据(集)结构配以Python语言可达到数据快速清洗的目的,从而大大节省数据预处理时间,为后续数据处理和资料解释提借鉴。

• 单位
  核工业航测遥感中心