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摘要
构建对新能源不确定性具有广泛适应能力的调度决策机制，对推动新能源规模化消纳、保障电力系统安全稳定运行具有重要意义。该文提出面向理想调度的高比例新能源电力系统端到端调度决策模型，包括新能源预测层、电力调度层和风险评估层，克服了序贯预测-调度模式下难以通过调整预测模型改善决策性能的不足，能端到端地降低新能源不确定性所造成的切负荷、弃风光等决策风险。其中，将贝叶斯神经网络应用于新能源概率预测，为电网调度提供有效决策依据；提出基于策略梯度思想的端到端调度决策模型训练方法，为数据特征与模型机理融合驱动的调度决策提供理论基础。最后，基于新能源历史数据在IEEE6节点和118节点标准算例系统上进行数值实验，验证了所提端到端调度决策模型的优越性。
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